ที่ดีที่สุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์ สำหรับ ดี

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการเทรดดิ้งวันทำไมการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการเทรดดิ้งวันการรักษาสิ่งที่การซื้อขายวันธรรมดาเป็นเกมที่รวดเร็ว คุณสามารถขึ้นได้อย่างคล่องแคล่วในหนึ่งวินาทีและจากนั้นให้ผลตอบแทนทั้งหมดของคุณหลังจากนั้นไม่นาน ในฐานะผู้ประกอบการค้าคุณต้องมีวิธีทำความสะอาดที่ชัดเจนเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงและเมื่อสิ่งต่างๆเปลี่ยนไปในทางที่แย่ลง เมื่อวิเคราะห์ตลาดจะมีวิธีใดที่ดีกว่าในการวัดแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นตัวบ่งชี้จะเป็นตัวอักษรในแผนภูมิดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสแกนที่อื่นในหน้าจอของคุณและประการที่สองมันง่ายที่จะเข้าใจ หากราคามีการเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งมากกว่าช่วงเวลา x ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นไปตามทิศทางนั้น ซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ ซึ่งทำให้คุณต้องทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นค่าทำความสะอาดและตรงกับจุด ในการซื้อขายวันที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องดำเนินการจำนวนการคำนวณด้วยตนเองสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการออกจากวันที่ผู้ชนะหรือการสูญเสียเงิน คุณควรลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบยาวหรือแบบสั้นนอกจากนี้คุณยังมีวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการทราบว่าคุณควรซื้อขายในตลาดใด หากหุ้นปัจจุบันซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณควรใช้ตำแหน่งสั้น ๆ ในทางกลับกันหากหุ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นคุณควรป้อนยาว เมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาในกรณีใด ๆ ฉันจะใช้ตำแหน่งที่ยาวนาน ฉันรู้ว่าฉันรู้ว่าแนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานและนั่นคือความงามของมันทุกวันการซื้อขายก็ทำได้ง่าย ฉันยังไม่ได้พบกับพ่อค้าที่สามารถสร้างรายได้ด้วยตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงสุดสำหรับการซื้อขายประจำวันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีที่สิ้นสุด มีการถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงและทำให้เรื่องยุ่งยากมากขึ้นคุณสามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้ มีทางเลือกมากมายคุณรู้ได้อย่างไรว่าวิธีใดที่ดีที่สุดเนื่องจากคุณกำลังอ่านบทความนี้อย่างชัดเจนสำหรับคำตอบฉันจะแบ่งปันความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉัน สำหรับการซื้อขายช่วงเช้าวันพรุ่งนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่คือที่ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้คุณถามคำถามว่าทำไมดีมันเป็นเรื่องง่ายถ้าคุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าคุณจะต้องการใช้ระยะเวลาสั้นสำหรับค่าเฉลี่ยของคุณ เหตุผลที่คุณต้องติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดเนื่องจากสิวอาจมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว โปรดทำด้วยตัวเองและอย่าวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 หรือ 200 จุดในแผนภูมิ 5 นาที เมื่อคุณพบว่าตัวเองใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคุณรู้สึกอึดอัดกับความคิดในการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ใช้งานอยู่ ตอนนี้กลับไปที่เหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย อีกอันหนึ่งที่เข้ามาใกล้ที่สุดคือระยะเวลา 20 อีกครั้งปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงคือขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการซื้อขายสิว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงช่วยให้คุณมีพื้นที่เพียงพอที่จะช่วยให้หุ้นของคุณมีแนวโน้ม แต่ก็ไม่ทำให้คุณรู้สึกสบายใจที่คุณให้ผลกำไร ในส่วนถัดไปเราจะอธิบายถึงวิธีที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเพื่อป้อนการค้า วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อนการค้าดังนั้นให้ฉันพูดแบบนี้ขึ้นด้านหน้าฉันไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายเพื่อเข้าสู่ธุรกิจใด ๆ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้ขัดแย้งกับชื่อของหัวข้อนี้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมหัวข้อนี้ หากคุณซื้อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อาจรู้สึกว่ามี จำกัด และสมบูรณ์ แต่หุ้นกลับมาทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตนอยู่ตลอดเวลา ตอนนี้ลูกโค้งออกไปให้เราขุดเข้าไปดูว่าฉันเข้าสู่การค้าขายกันอย่างไร ต่อไปนี้เป็นกฎสำหรับ breakouts การค้าในตอนเช้า: หุ้นต้องมากกว่า 10 เหรียญมากกว่า 40,000 หุ้นที่ซื้อขายทุกๆ 5 นาทีน้อยกว่า 2 จากความผันผวนเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวจะต้องแข็งพอที่จะทำให้เป้าหมายกำไร 1.62 ของฉันไม่สามารถมีได้ บาร์ที่ 2 ในช่วง (สูงไปต่ำ) ฉันต้องเปิดการค้าระหว่าง 9:50 น. และ 10:10 น. ฉันต้องออกจากการค้าไม่ช้ากว่า 12.00 น. ปิดการค้าออกถ้าสต็อกปิดด้านบนหรือด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบหลังจาก 11 โมงถ้าคุณชอบฉันกฎเหล่านี้ฟังดูดี แต่คุณต้องมีภาพ ข้างต้นเป็นวันตัวอย่างการซื้อขายของ First Solar ตั้งแต่วันที่ 6 มีนาคม 2013 เป็นต้นไปหุ้นมีการดีดออกมาพร้อมกับปริมาณ ตามที่คุณเห็นหุ้นมีหุ้นมากกว่า 40,000 หุ้นต่อบาร์ 5 นาที เพิ่มสูงขึ้นในเช้าวันรุ่งขึ้นก่อน 10:10 น. และอยู่ในระยะ 2 ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นอีกหนึ่งตัวอย่าง แต่คราวนี้เป็นเรื่องสั้น ๆ ของการค้า นี่คือแผนภูมิของ Facebook ตั้งแต่วันที่ 13 มีนาคม 2013 แจ้งให้ทราบว่าสต็อกพังเช้าตรู่ต่ำเมื่อบาร์ 9:50 และยิงตรงลงมา ปริมาณการซื้อขายยังเริ่มเร่งตัวขึ้นเมื่อหุ้นเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่ต้องการจนกว่าจะถึงเป้าหมายกำไร นี่เป็นเพียงการตั้งค่าที่ฉันค้า ฉันเชื่อในการรักษาสิ่งที่ง่ายและทำในสิ่งที่ทำให้เงิน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าในบทความนี้โปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายช่วยให้คุณอยู่ทางด้านขวาของตลาดและวิธีการที่จะทำให้คุณมีแผนที่สำหรับออกจากการค้า วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อหยุดการค้าขายในทางทฤษฎีเมื่อซื้อฝ่าวงล้อมคุณจะเข้าสู่ช่วงการซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี้จะให้ห้องเลื้อยที่คุณต้องการในกรณีที่สต็อกไม่ทำลายยากในทิศทางที่คุณต้องการ แผนภูมิด้านบนเป็นตัวอย่างแบบ breakout แบบคลาสสิก แต่ให้ฉันมอบข้อเสนอบางอย่างที่ไม่สะอาด กราฟด้านบนเป็นของ First Solar (FSLR) ตั้งแต่วันที่ 10 เมษายน 2013 หุ้นมีการสลายตัวผิดพลาดในตอนเช้าแล้วกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นสัญญาณแรกของคุณที่คุณมีปัญหาเนื่องจากหุ้นไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางที่คุณต้องการ หากสต็อกของคุณล้มเหลวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงจะช่วยให้คุณไม่สามารถวัดสต็อคของคุณได้ ดำเนินต่อไป FSLR หยุดลงในแทร็กที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงและกลับลงมาอีกครั้งเพื่อแลกกับข้างเท่านั้น ณ จุดนี้คุณรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ แต่คุณรอจนกว่าหุ้นจะปิดเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เนื่องจากคุณไม่ทราบว่าจะดำเนินการอย่างไร วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อพิจารณาว่าการค้าทำงานอยู่หรือไม่คุณต้องรู้ว่าควรถือครองอะไรไว้และควรพับเก็บเมื่อใด ถ้าเราสามารถใช้ตรรกะนี้กับธุรกิจและชีวิตเราทุกคนจะมากขึ้นไปข้างหน้า ในตลาดผมคิดว่าเรามองหาตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตั้งค่าทางการค้าของเรา ในความเป็นจริง. ส่วนใหญ่ของการค้าจะไม่ทำงานหรือล้มเหลวพวกเขาจะอยู่ภายใต้การดำเนินการ เนื่องจากฉันกำลังทำการค้า breakouts ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีแนวโน้มในทิศทางเดียวเสมอ สำหรับฉันฉันรู้ว่าถึงเวลาที่จะเพิ่มธงเตือนเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งเป็นไปอย่างราบรื่นหรือหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดพลาดก่อน 11.00 น. ทำไมฉันถึงไม่ขับรถเฉลี่ยก่อนที่ฉันจะได้รับอีเมล 100 ฉบับจากฉันเพื่อให้ฉันได้รับสิทธิ์ในหัวข้อนี้ ใช่คุณสามารถสร้างรายได้เพื่อให้หุ้นของคุณสามารถซื้อขายได้สูงขึ้นตราบเท่าที่ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับฉันแล้วฉันก็ไม่สามารถทำกำไรได้เท่ากันกับการซื้อขายวันนี้ มีช่วงเวลาที่ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติถูกย้ายไปในเชิงเส้น อย่างไรก็ตามขณะนี้มีขั้นตอนการซื้อขายที่สลับซับซ้อนและกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีอยู่มากมายในตลาดหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดรูปแบบ คู่กับความจริงที่คุณกำลัง breakouts การค้าวันเพียงสารประกอบความผันผวนที่เพิ่มขึ้นที่คุณจะเผชิญ ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการกลับมาทั้งหมดในตลาดฉันจะมีเป้าหมายกำไร 2 เฉลี่ยหุ้นจะมีการดึงที่คมชัดและฉันจะให้กลับส่วนใหญ่กำไรของฉัน เพื่อตอบโต้สถานการณ์นี้เมื่อสต็อกของฉันบรรลุเป้าหมายกำไรบางอย่างฉันจะเริ่มต้นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเพื่อพยายามที่จะล็อกกำไรมากขึ้น ดังนั้นมันเป็นทั้งให้ห้องสต็อกและให้กลับส่วนใหญ่ของกำไรของฉันหรือกระชับหยุดเพียงเพื่อจะปิดออกจริงในทันที เป็นวงจรที่ร้ายกาจและผมแนะนำให้คุณหลีกเลี่ยงพฤติกรรมประเภทนี้ ฉันไม่ได้เริ่มทำเงินในตลาดจนกว่าฉันจะเริ่มขายสู่จุดแข็งและปกคลุมด้วยจุดอ่อน ฉันค้นพบว่าเมื่อฉันต้องการสแกนตลาดที่กำลังมองหาตัวอย่างของการตั้งค่าทางการค้าของฉันฉันจะไล่ตามธรรมชาติต่อการค้าที่สมบูรณ์แบบในทุกแง่มุม: breakouts สะอาดปริมาณสูงและย้าย b-line จาก 4 ถึง 7 ดังนั้นในระดับที่ฉัน กำลังฝึกตัวเองอยู่ในระดับจิตใต้สำนึกเพื่อหวังว่าจะได้รับผลกำไรประเภทนี้ทุกครั้ง การคิดแบบนี้นำไปสู่ความหงุดหงิดและการวิเคราะห์เป็นเวลานานนับไม่ถ้วน ในท้ายที่สุดฉันได้ลงจอดและคุณสามารถดูจากกฎการซื้อขายที่ฉันวางไว้ในบทความนี้คือการดูประวัติการซื้อขายที่ผ่านมาทั้งหมดของฉันและดูว่าฉันมีกำไรมากแค่ไหนที่จุดสูงสุดของตำแหน่งของฉัน ฉันสังเกตเห็นว่าโดยเฉลี่ยฉันมีผลกำไรสองเปอร์เซ็นต์ในบางช่วงเวลาของการค้า ฉันเอาที่ขั้นตอนต่อไปและลดลงไปอัตราส่วนทองคำ 1.618 หรือ 1.62 เพื่อเพิ่มอัตราต่อรองของฉัน ทำไมคุณต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผิดนัดวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างชัดเจนคือวิธีการที่ฉันเลือกเมื่อพูดถึงการซื้อขายในตลาด ผมเชื่อมั่นอย่างชัดเจนในวิธีการของ Richard Wyckoff สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเขาได้เทศนาเรื่องไม่ขอคำแนะนำหรือมองหาข่าว ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการค้าของคุณอยู่ในแผนภูมิ สิ่งหนึ่งที่ฉันพยายามทำในช่วงต้นของการค้าขายคือการชิงไหวชิงพริบตลาด สิ่งที่ฉันหมายถึงนี้เป็นฉันจะใช้เวลาเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายและพูดกับตัวเองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายไม่ซับซ้อนพอ นี้จะนำฉันลงเส้นทางของการใช้สิ่งที่มีสีสันมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองครั้งและฉันจะเอามันขั้นตอนต่อไปและแทนที่ด้วย x งวด ถ้าคุณกำลังอ่านเรื่องนี้และไม่มีความคิดสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงนั้นดีสำหรับคุณ สิ่งที่ฉันกำลังทำอยู่ในใจของฉันด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองชั้นและอีกสองสามตัวชี้วัดทางเทคนิคเฉพาะอื่น ๆ คือการสร้างชุดตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองสำหรับเครื่องมือการค้าตลาด ผมเชื่อว่าถ้าผมกำลังมองไปที่ตลาดจากมุมมองที่แตกต่างกันก็จะให้ฉันขอบฉันต้องการที่จะประสบความสำเร็จ นี่ไม่ได้เป็นสิ่งที่สุดวิเศษที่สุดจากความจริง ตลาดไม่มีอะไรมากไปกว่าการแสดงออกของความหวังและความฝันของประชาชน ถึงจุดนั้นถ้าคนส่วนใหญ่กำลังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาคุณจำเป็นต้องทำเช่นเดียวกันเพื่อที่คุณจะได้เห็นตลาดผ่านสายตาของฝ่ายตรงข้าม ศิลปะแห่งสงครามบอกว่าดีที่สุดในบทที่ 3 ดังนั้นจึงมีการกล่าวกันว่าถ้าคุณรู้จักศัตรูของคุณและรู้จักตัวคุณเองคุณสามารถชนะสงครามได้นับร้อยโดยไม่มีการสูญเสียเพียงครั้งเดียว ถ้าคุณรู้จักตัวเอง แต่ไม่ใช่ฝ่ายตรงข้ามคุณอาจชนะหรือแพ้ได้ ถ้าคุณไม่รู้จักตัวเองหรือศัตรูของคุณคุณก็จะเป็นอันตรายต่อตัวเองเสมอ ข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อใช้ Moving Averages โดยใช้ Movers Crossovers เฉลี่ยเพื่อป้อนการค้าผู้ค้าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจำนวนมากจะใช้การข้ามค่าเฉลี่ยเป็นจุดตัดสินใจสำหรับการค้าไม่ใช่การดำเนินการด้านราคาและปริมาณบนแผนภูมิ ตัวอย่างเช่นมีกี่ครั้งที่คุณเคยได้ยินใครบางคนบอกว่าช่วงเวลา 5 ขวบนั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงดังนั้นเราจึงควรซื้อการกระทำนี้ด้วยตัวเองหมายถึงน้อยมาก ลองคิดดูว่าการครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนไหวของ 5 และ 10 ระยะเวลาจะหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันมากสำหรับสัญลักษณ์ที่ต่างกันผมจำได้ไหมถึงจุดหนึ่งผมเขียนโค้ดภาษาง่ายๆสำหรับการเคลื่อนไขว้เฉลี่ย ใน TradeStation ฉันวิ่งกลับการทดสอบในหุ้นไม่กี่และผลที่เป็นตัวเอก ฉันเป็นเพียงแค่แน่ใจว่าฉันมีระบบที่ชนะแล้วความเป็นจริงของตลาดที่ตั้งมาหุ้นเริ่มค้าในรูปแบบที่แตกต่างกันและสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผมใช้เริ่มให้สัญญาณเท็จ ดังนั้นจึงไม่มีความจำเป็นที่จะต้องพูดว่าฉันละทิ้งระบบดังกล่าวและย้ายไปที่พารามิเตอร์ราคาและปริมาณที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ ไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมเป็นวิธีที่จะล้มเหลว อะไรคือจุดที่คุณกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างถ้าคุณเป็นคนเดียวที่กำลังเฝ้าดูฉันจะไม่เอาชนะเกมนี้ตั้งแต่ตอนที่เรากล่าวถึงบทความนี้ก่อนหน้านี้ การใช้มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นผู้ประกอบการรายวัน เมื่อทำงานกับ breakouts คุณต้องการ จำกัด จำนวนตัวบ่งชี้ที่คุณมีอยู่บนจอภาพของคุณ ฉันเห็นผู้ค้าที่มีค่าเฉลี่ย 5 ครั้งบนหน้าจอพร้อมกัน ในความคิดของฉันมันเป็นการดีที่จะเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าเด็กฝึกงานของพวกเขาทั้งหมด หากคุณไม่เชื่อฉันมีการศึกษาที่ตีพิมพ์ในเดือนสิงหาคม 2010 โดย Ben Marshall, Rochester Cahan และ Jared Cahan ที่ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ผลกำไรการซื้อขายเมื่อใช้ตัวชี้วัด การศึกษาระบุว่า: แม้ว่าเราไม่สามารถระบุถึงความเป็นไปได้ที่ว่ากฎการซื้อขายหลักทรัพย์เหล่านี้อาจใช้เทคนิคการกำหนดเวลาในตลาดอื่น ๆ หรือกฎการซื้อขายที่เราไม่ได้ทดสอบมีผลกำไร แต่เราแสดงให้เห็นว่ากฎการซื้อขายมากกว่า 5,000 กฎไม่เพิ่มมูลค่าเกินกว่าที่คาดไว้ เมื่อใช้ในการแยกระหว่างช่วงเวลาที่เราพิจารณา ฉันไม่พร้อมที่จะโยนออกทั้งหมดของตัวชี้วัดทางเทคนิคในกล่องเครื่องมือของฉันขึ้นอยู่กับการศึกษานี้ แต่ dont พยายามที่จะเปิดตัวชี้วัดของคุณลงไปในมารในขวด การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้อยู่อย่างต่อเนื่องมีจุดหนึ่งที่ฉันพยายามใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเป็นเวลาสองถึงสามสัปดาห์แล้วจึงเปลี่ยนไปเป็นระยะเวลา 20 ครั้งจากนั้นฉันก็เริ่มย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะทดลองและข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเป็นเดือน ๆ ในตอนท้ายของมันคุณคิดว่าผลลัพธ์ของฉันได้อย่างไร? ทำด้วยตัวคุณเองโปรดเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าและยึดติดกับค่านี้ เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะเริ่มพัฒนาวิสัยทัศน์ในการตีความตลาด จำไว้ว่าเกมจบไม่ได้เกี่ยวกับการถูก แต่รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการอ่านตลาด การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความเสี่ยงของการค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงคือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทราบว่าหุ้นมีความเหมาะสมกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของฉันหรือไม่ มากที่สุดที่ฉันยินดีที่จะสูญเสียการค้าใด ๆ เป็น 2 และเป็นคุณอ่านก่อนหน้าในบทความนี้ฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะเป็นวิธีการหยุดการค้าของฉัน สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการทำก็คือการดูว่าหุ้นของฉันซื้อขายในปัจจุบันจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เท่าของช่วงเวลาใด หากหุ้นของฉันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 เส้นฉันจะไม่ใช้เวลานานในการซื้อขาย ฉันไม่สามารถเข้าไปในตำแหน่งที่รู้ว่าฉันได้เปิดเผยตัวเองถึงความคุ้มค่าของความเสี่ยง 4 ซึ่งเป็นจุดที่ความเจ็บปวดสูงสุดถึงสองเท่า ตัวอย่างแผนภูมิด้านล่างนี้มาจาก NFLX ในวันที่ 23 เมษายน 2013 คุณอาจมองแผนภูมินี้และคิดว่าว้าวหุ้นอยู่สูง 22 ขึ้นไป สำหรับฉันเมื่อฉันมองไปที่ Netflix ทั้งหมดที่ฉันเห็นคือการซื้อขายหุ้นเต็มหกเปอร์เซ็นต์ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันง่ายเมื่อถึงเวลาที่ฉันจะดึงทริกเกอร์ เนื่องจากฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวทางสำหรับการหยุดทำธุรกิจนี้จึงเป็นความเสี่ยงที่ฉันจะเข้าสู่ตำแหน่งใหม่มากเกินไป ครั้งต่อไปที่คุณมองไปที่แผนภูมิลองคิดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัววัดความเสี่ยงและไม่ใช่แค่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน นำมารวมกันทั้งหมดให้พูดคุยผ่านการค้าทั้งหมดเพื่อให้เราสามารถดูวิธีการค้าวันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาคือระดับความผันผวนที่คุณค้าขายเพื่อสร้างเป้าหมายกำไรของคุณ จำความอยากอาหารของคุณสำหรับความผันผวนจะต้องอยู่ในสัดส่วนโดยตรงของเป้าหมายกำไรของคุณ สำหรับการดำน้ำที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับความผันผวนโปรดอ่านบทความ - วิธีการค้าความผันผวน สำหรับฉันฉันค้า breakouts ในช่วงเวลา 5 นาทีมีความผันผวนสูง แผนภูมิข้างต้นของ United Health Group จาก 422013 มีส่วนประกอบที่เหมาะสมสำหรับระบบของฉัน มีจำนวนมากในการฝ่าวงล้อม หุ้นจะให้ผลตอบแทนน้อยมากในช่วงแรกและพักสูงระหว่างช่วงเวลา 9:50 น. ถึง 10:10 น. สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ภายใน 2 ของราคาหุ้นดังนั้นฉันสามารถให้หุ้นบางห้องเลื้อย ขึ้นอยู่กับการตั้งค่านี้ฉันควรดึงทริกเกอร์คำตอบคือใช่ แต่ฉันจงใจแสดงให้คุณเห็นการค้าที่ล้มเหลว มีบล็อกเพียงพอมีระบบสูบน้ำและกลยุทธ์ที่ไม่มีที่ติ การแหกคุกจะล้มเหลวส่วนใหญ่ คุณพยายามที่จะจำกัดความเสี่ยงและใช้ผลกำไรของคุณ ในตัวอย่างนี้หุ้นเริ่มทำจุดสูงสุดใหม่แล้วพลิกกลับและพลิกกลับ เมื่อคุณเห็นเชิงเทียนเริ่มลอยไปด้านข้างและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบเวลาคุณจะเริ่มวางแผนกลยุทธ์การออกของคุณ จริง ๆ กับวิธีการ breakout ของฉันฉันจะรอจนกระทั่ง 11:00 และตั้งแต่หุ้นได้เล็กน้อยภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะฉันจะได้ออกตำแหน่งด้วยประมาณร้อยละขาดทุนหนึ่ง ในบทสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นจุดขายที่มีความสำคัญ แต่ถ้าใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้คุณสามารถวัดเมื่อออกจากการค้าและช่วยจำกัดความเสี่ยงของคุณ ส่วนที่เหลือเพื่อนของฉันขึ้นอยู่กับคุณและคุณสามารถวิเคราะห์ตลาดได้ดีเพียงใด ถ้าคุณไม่ได้รับอะไรจากบทความนี้โปรดจำไว้ว่าน้อยมากและให้ความสำคัญกับการเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์การเลื่อนระดับเฉลี่ยที่เกี่ยวข้อง PostBest - 5 EMA amp 20 EMA กับกรอบเวลา 15 นาที Re: กลยุทธ์เฉลี่ยที่ดีที่สุดในการเคลื่อนที่ - 5 EMA amp 20 EMA กับ 15 เฟรมเวลาของภาพยนตร์ชื่อหัวข้อเป็นขยะที่แน่นอนรวมทั้งโพสต์ด้วยตนเอง ไม่มี MA ที่ดีที่สุดในสิ่งที่เคย ครั้งแรก: เกี่ยวกับสิ่งที่ MA คุณจะพูดคุยใด ๆ เนื่องจากมีชนิดที่แตกต่างกันของ MAs คาดเดาคุณไม่ได้รู้ว่า ประการที่สอง: ถ้าคุณมีความคิดเห็นเกี่ยวกับ MAs สิ่งที่เกี่ยวกับการผสมชนิดของ MAs ที่แตกต่างกันซึ่งกันและกัน คาดเดาคุณยังไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับที่ ประการที่สาม: MA ต้องผ่านการทดสอบกับผู้ทดสอบระบบเป็นครั้งคราวในกรอบเวลาและตลาดใด ๆ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของโวลตา ขณะที่การเปลี่ยนแปลงของโวลต้า MA จะแสดงผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน คาดเดาคุณยังไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับที่ ออกไป: สำหรับตลาดที่มีขอบเขต จำกัด MA ไม่มีประโยชน์ ที่นี่คุณต้องใช้เครื่องมืออื่น ๆ คนใดคนหนึ่งเดาว่าคุณไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับพวกเขา ถ้าคุณต้องการที่จะขยายความรู้เล็ก ๆ ของคุณเกี่ยวกับ MA โปรดอ่านครั้งแรกในฟอรั่มหัวข้อที่มีอยู่จำนวนมากเกี่ยวกับ MA ก่อนที่จะเริ่มต้นเช่นหัวข้อที่ไร้ประโยชน์เกี่ยวกับเรื่องนี้และถ้าคุณเริ่มต้นอีกครั้งหนึ่งอื่น ๆ ไม่เคยอีกครั้งใช้คำว่า: เนื่องจากนี่เป็นคำที่ใช้ขยะมากที่สุดในการอธิบายถึงสิ่งที่คุณต้องการอธิบายเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในตลาดการค้า ข้อความอ้างอิง: แต่เดิมเขียนโดย tradertushar ครับเพิ่งใช้กลยุทธ์หนึ่งที่ซื้อเมื่อหุ้นข้ามวันขายสูงเมื่อหุ้นข้ามวันต่ำเพราะเมื่อหุ้นข้ามวันสูงหรือต่ำจะทำให้หนึ่งสูงหรือต่ำอีกครั้งเพื่อสนุกกับการประณีตเพิ่มเติมกลยุทธ์นี้ สำหรับการซื้อขายหลักทรัพย์ในวันทำการมองหาหุ้นที่ทำกำไรสูง HH HighLow ของพวกเขาคำนวณ Fibonacci extn ของกำไร HL amp book หนึ่งชั่วโมง () ส่วนใหญ่แล้วจะถึง 128 amp 138.2 การหดตัวของแอมป์ได้มากถึง 50 แอ็พพลิเคชั่นควรเพิ่มเป็น 62 ในการปรับค่าเฉลี่ยสำหรับแอมป์เฉลี่ยดังนั้นจึงควรแบ่งตำแหน่งปีละครั้งเพื่อให้เหมาะสมกับเงินที่มีอยู่ อัตราความสำเร็จคือ 80-90 ความอดทนแอมป์หลีกเลี่ยง Fear amp Greed เป็นกุญแจสำคัญที่นี่ แก้ไขล่าสุดโดย rangarajan 21 เมษายน 2556 เวลา 09:53 น. เหตุผล: เพิ่มข้อความ DanPickUp หัวข้อหัวข้อเป็นขยะแน่นอนรวมทั้งการโพสต์ด้วยตัวเองเป็น ไม่มี MA ที่ดีที่สุดในสิ่งที่เคย ครั้งแรก: เกี่ยวกับสิ่งที่ MA คุณจะพูดคุยใด ๆ เนื่องจากมีชนิดที่แตกต่างกันของ MAs คาดเดาคุณไม่ได้รู้ว่า ประการที่สอง: ถ้าคุณมีความคิดเห็นเกี่ยวกับ MAs สิ่งที่เกี่ยวกับการผสมชนิดของ MAs ที่แตกต่างกันซึ่งกันและกัน คาดเดาคุณยังไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับที่ ประการที่สาม: MA ต้องผ่านการทดสอบกับผู้ทดสอบระบบเป็นครั้งคราวในกรอบเวลาและตลาดใด ๆ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของโวลตา ขณะที่การเปลี่ยนแปลงของโวลต้า MA จะแสดงผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน คาดเดาคุณยังไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับที่ ออกไป: สำหรับตลาดที่มีขอบเขต จำกัด MA ไม่มีประโยชน์ ที่นี่คุณต้องใช้เครื่องมืออื่น ๆ คนใดคนหนึ่งเดาว่าคุณไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับพวกเขา ถ้าคุณต้องการที่จะขยายความรู้เล็ก ๆ ของคุณเกี่ยวกับ MA โปรดอ่านครั้งแรกในฟอรั่มหัวข้อที่มีอยู่จำนวนมากเกี่ยวกับ MA ก่อนที่จะเริ่มต้นเช่นหัวข้อที่ไร้ประโยชน์เกี่ยวกับเรื่องนี้และถ้าคุณเริ่มต้นอีกครั้งหนึ่งอื่น ๆ ไม่เคยอีกครั้งใช้คำว่า: เนื่องจากนี่เป็นคำที่ใช้ขยะมากที่สุดในการอธิบายถึงสิ่งที่คุณต้องการอธิบายเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในตลาดการค้า ขอบคุณสำหรับเวลาและการพิจารณาของคุณ ก่อนอื่นให้ฉันบอกคุณหนึ่งเรื่อง เข้าใจหัวข้อของฉันด้วยความอดทน ในหัวข้อของฉัน Clearly ฉันกล่าวถึง EMA แต่คุณถามฉันว่า MA เรารวม MA ที่ต่างกันเพื่อลดสัญญาณรบกวนหรือสัญญาณผิดพลาด ใช่ MA อาจไม่ทำงานใน Range Bound แต่ระบบ 5EMA amp 20EMA ลดสัญญาณเท็จหลายครั้ง ประสบการณ์ของฉัน ที่นี่คุณกล่าวว่าเราต้องใช้เครื่องมืออื่น ๆ ในช่วงที่ถูกผูกไว้ ถ้าคุณรู้แจ้งให้เราทราบ tradertushar, timepass amp rangarajan แบ่งปันประสบการณ์ของพวกเขา ขอขอบคุณที่แบ่งปันความคิดของคุณ ข้อความอ้างอิง: แต่เดิมเขียนโดย tradertushar ครับเพิ่งใช้กลยุทธ์หนึ่งที่ซื้อเมื่อหุ้นข้ามวันขายสูงเมื่อหุ้นข้ามวันต่ำเพราะเมื่อหุ้นข้ามวันสูงหรือต่ำทำให้สูงหนึ่งหรือต่ำอีกครั้งเพื่อให้สนุกลองใช้กลยุทธ์นี้ ซื้อเมื่อราคาหุ้นอยู่เหนือวันเปิดราคาพร้อมกับการหยุดขาดทุนใกล้กับราคาเปิด ขายเมื่อราคาหุ้นต่ำกว่าราคาเปิดวันด้วยการปิดขาดทุนใกล้กับราคาเปิด 1) วันนี้ราคาเปิด TCS-1000- ซื้อสูงกว่า 1,000- ด้วยการหยุดการขาดทุน 999 หาก TCS trade ต่ำกว่า 999- แล้วขายต่ำกว่า 999- โดยจะขาดทุน 1000-2) SBI - 2100 (Today Opening Price) If now SBI tradng 2098, ขาย SBI ด้วยการหยุดการขาดทุนของ 2101 ถ้าตอนนี้ SBI tradng 2102 ซื้อ SBI ที่มีการหยุดการขาดทุนของ 2099 อัตราความสำเร็จอาจเป็น 70 ถึง 80 (สมมติเท่านั้นไม่เคยทดสอบ) ราคาเปิดใจเสมอ Re: Best Moving Average Strategy - 5 EMA amp 20 EMA กับ 15Min Time Frame ไม่ต้องกังวล มันเป็นเพียง: เมื่อฉันเห็นหัวข้อที่เริ่มต้นด้วยชื่อเช่น: ดีที่สุดในสิ่งที่เคย แล้วอ่านสิ่งต่างๆเช่นนี้กรอบเวลา 15 โมงกับ 5 EMA amp 20 EMA เป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่ดีที่สุดสำหรับ Intraday แล้วฉันจะได้รับบิตป่า และนี่เป็นพิเศษเมื่อคำแนะนำนั้นลงท้ายด้วยคำพูด: การทำงานที่ดีที่สุดในตลาด Range Bound ด้วย แล้วฉันก็ระเบิดจริงๆ ขออภัยคนที่นรกสามารถเขียนเรื่องไร้สาระดังกล่าวในฟอรัมการซื้อขายภายใต้ชื่อดังกล่าวได้แทนที่จะเป็นเรื่องปกติและถามว่าควรใช้ EMA เหล่านั้นหรือเหล่านั้นภายใต้สถานการณ์เหล่านั้นและในสถานการณ์เช่นนั้นหรือไม่ โพสต์ไอเดียบางอย่างในเธรดของคุณและนั่นเป็นวิธีที่ดีที่สุดที่พวกเขาทำ หวังว่าคุณจะได้เรียนรู้บางสิ่งผ่านโพสต์นั้น วิธีหนึ่งในการปรับแต่งระบบการซื้อขายหรือรูปแบบการซื้อขายคือการทำงานในเวลาเดียวกันโดยมีแผนภูมิที่เปิดอยู่สามแบบบนหน้าจอ แพลตฟอร์มการซื้อขายทั่วไปใด ๆ ที่จะทำให้คุณมีความเป็นไปได้ ตามที่คุณกล่าวถึงในวันที่บนแผนภูมิหนึ่งคุณใช้ f. e 5 นาที tf ในแผนภูมิอื่นคุณใช้เวลา 15 นาที tf และในแผนภูมิที่สามคุณใช้เวลา 180 นาที tf คุณเลือกเฟรมเวลาที่คุณต้องการเพราะไม่มีอะไรที่ดีที่สุดหรือเป็นเช่นไร ทั้งหมดขึ้นอยู่กับประสบการณ์และผลลัพธ์ที่คุณได้หรือจะมีตลอดเวลาที่คุณใช้ ที่เริ่มต้นคุณต้องเล่นรอบกับมันและคุณก็สามารถเริ่มต้นด้วย tf ให้ที่นี่ ขณะนี้คุณเห็นหน้าคุณแผนภูมิเหล่านั้นคุณจะมีภาพลักษณ์โดยรวมดีขึ้นในสิ่งที่เกิดขึ้นในตลาดที่คุณค้าขาย ตอนนี้คุณใช้ EMA EMA ของคุณในเวลา 15 นาที tf และอีกทีคุณใช้ MA บางตัวที่แตกต่างกันหรือตัวบ่งชี้ที่คุณต้องการ ไม่มีเหตุผลสำหรับผมที่จะเขียนรายละเอียดทั้งหมดนี้หรือว่าฉันทำอย่างไรเนื่องจากมีการรวมกันที่ไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งคุณสามารถใช้ได้ อะไรที่เหมาะกับฉันไม่จำเป็นต้องทำงานร่วมกับคุณ นอกจากนี้ที่นี่: เล่นรอบกับมันและคุณจะพบสิ่งที่คุณเข้าใจและจะใช้ ฉันยังมีและได้มากที่สุดของมันในลักษณะที่เป็นทางเลือกสุดท้ายและดีที่สุดสำหรับฉันที่จะใช้ไม่ได้ถูกนำเสนอบนแท็บเล็ตเงิน เมื่อถึงวันที่สิ้นสุด: ในช่วงเวลาที่คุณป้อนรายการไว้ตรงกลางคุณสามารถกำหนดแนวโน้มในวันที่เกิดขึ้นจริงซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถดูได้ว่าตลาดมีการเคลื่อนไหวไปด้านข้างหรือไม่และ tf ที่ใหญ่ที่สุดถูกใช้เพื่อดูตลอดเวลา ภาพรวมของตลาดของคุณ ตอนนี้ฉันหวังว่าคุณจะโชคดีและการค้าขายที่ดีของค่าเฉลี่ยความรักเป็นซื้อและขายเครื่องมือข้อจำกัดความรับผิด NiftyPundit จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายใด ๆ ทางตรงหรือทางอ้อมอันเป็นผลสืบเนื่องหรือความบังเอิญหรือความสูญเสียที่เกิดขึ้นจากการใช้ข้อมูลใด ๆ โดยใครก็ตามที่กล่าวถึงได้ทุกที่ ในไซต์นี้ เว็บไซต์นี้และข้อมูลที่รวมอยู่ในเอกสารนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ถือเป็นข้อเสนอในการขายหรือชักชวนให้เสนอซื้อหลักทรัพย์ใด ๆ หรือบริการให้คำแนะนำหรือการจัดการการซื้อขายที่ได้อธิบายไว้ในเอกสารฉบับนี้ นักเขียนอาจหรือไม่อาจซื้อขายหลักทรัพย์ดังกล่าวได้ สำเนา NIFTYPUNDIT 2017 ค่าลิขสิทธิ์เฉลี่ยทั้งหมดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและใช้งานง่ายสำหรับนักวิเคราะห์ทางเทคนิค พวกเขาเรียบชุดข้อมูลและทำให้ง่ายขึ้นเพื่อจุดแนวโน้มบางสิ่งบางอย่างที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในตลาดผันผวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) มีการอธิบายไว้ในรายละเอียดด้านล่าง Simple Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของค่ารักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากช่วงเปิดข้อมูลสูงและจุดข้อมูลต่ำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะสร้างขึ้นโดยใช้ราคาปิด ตัวอย่างเช่น SMA 5 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 5 วันที่ผ่านมาและหารยอดรวมเป็น 5 การคำนวณซ้ำสำหรับแต่ละแถบราคาในแผนภูมิ ค่าเฉลี่ยจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเส้นโค้งเรียบ - เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การต่อตัวอย่างของเราถ้าราคาปิดถัดไปในค่าเฉลี่ยคือ 15 แล้วระยะเวลาใหม่นี้จะถูกเพิ่มและวันที่เก่าที่สุดซึ่งเป็น 10 จะลดลง SMA 5 วันใหม่จะคำนวณดังนี้: ในช่วง 2 วันที่ผ่านมา SMA ย้ายจาก 12 เป็น 13 เมื่อมีการเพิ่มวันใหม่วันเก่าจะถูกลบออกและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเคลื่อนไปตามช่วงเวลา ในตัวอย่างนี้ โดยใช้ราคาปิด วันที่ 10 เป็นวันแรกที่สามารถคำนวณ SMA 10 วันได้ เนื่องจากการคำนวณจะดำเนินต่อไประบบจะเพิ่มวันใหม่ที่สุดและจะลบวันที่เก่าที่สุดออก SMA 10 วันสำหรับวันที่ 11 คำนวณโดยการเพิ่มราคาของวันที่ 2 ถึงวันที่ 11 และหารด้วย 10 กระบวนการเฉลี่ยแล้วย้ายไปยังวันถัดไปซึ่งคำนวณ SMA 10 วันสำหรับวันที่ 12 โดยการเพิ่มราคา ของวันที่ 3 ถึงวันที่ 12 และหารด้วย 10. แผนภูมิด้านบนเป็นพล็อตที่มีข้อมูลลำดับในตาราง SMA เริ่มต้นในวันที่ 10 และดำเนินต่อไป ภาพประกอบนี้แสดงให้เห็นถึงข้อเท็จจริงที่ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าและจะเป็นไปตามราคา ราคามีแนวโน้มลดลง แต่ SMA ซึ่งขึ้นอยู่กับข้อมูล 10 วันก่อนหน้านี้ยังคงสูงกว่าราคา หากราคาเพิ่มขึ้น SMA น่าจะต่ำกว่า เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าอยู่ในเกณฑ์ของตัวชี้วัดตามแนวโน้ม เมื่อราคามีแนวโน้มสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดี อย่างไรก็ตามเมื่อราคาไม่เป็นไปตามแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้สัญญาณที่ทำให้เข้าใจผิด การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุได้สามารถระบุได้ในสองวิธีคือเป็น EMA แบบเปอร์เซ็นต์หรือเป็น EMA ที่อิงตามช่วงเวลา EMA ที่ใช้เปอร์เซ็นต์เป็นเปอร์เซ็นต์เป็นพารามิเตอร์เดียวในขณะที่ EMA ที่อิงตามช่วงเวลามีพารามิเตอร์ที่แสดงถึงระยะเวลาของ EMA สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ได้แก่ EMA (ปัจจุบัน) ((ราคา (ปัจจุบัน) - EMA (ก่อนหน้า)) x ตัวคูณ) EMA (ก่อนหน้า) สำหรับ EMA ที่อิงตามเปอร์เซ็นต์คูณเท่ากับเปอร์เซ็นต์ที่ระบุโดย EMA สำหรับ EMA ที่อิงตามช่วงตัวคูณจะเท่ากับ 2 (1 N) โดยที่ N เป็นจำนวนงวดที่ระบุ ตัวอย่างเช่น EMA Multiplier 10 ช่วงคำนวณดังนี้: